Data Scientist / Data Science / engineer of machine learning (deep learning)

Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...

Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.

Участие в разработке ядра продуктов Data Platform. Разработка и оптимизация процессов выгрузки данных.

Знание одного из языков программирования: Python, Java, Go. Знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных. Знание SQL. Опыт написания процессов...

Быть экспертом по данным: помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных, моделью данных DWH. Разрабатывать витрины в помощь аналитикам.

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 1 года. Свободное владение SQL. Опыт проектирования объектов...

Обучение ETL - системам (Airflow/NiFi). Обучение работе с СУБД (PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse). Прохождение тестового испытания по результатам обучения.

Неполное высшее или высшее образование по ИТ специальности. Знания теории разработки ПО. Понимание принципов работы СУБД. Навыки написания SQL запросов...

Заниматься инфраструктурой обработки данных — для аналитики и пользовательских сервисов. Проектировать и создавать витрины данных из сырых продуктовых источников и внешних...

Имеете опыт работы более 3 лет в DE. Работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata.

Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...

Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...